【Stable Diffusion】img2imgで簡単に高画質化できる拡張機能「Loopback scaler」の使い方を紹介！

こんにちは！悠です！

今回は下記のRedditの記事で紹介されていた、「Stable Diffusion WebUI」のimg2imgを使って生成したAIイラストを簡単に高画質化できる拡張機能「Loopback_scaler」の使い方について紹介していきます。

Another way of upscaling in Auto1111
by u/Bra2ha in StableDiffusion

私が一番おすすめしている高画質化専用の拡張機能「MultiDiffusion」に匹敵するクオリティだったので、より大きい画像サイズを生成したい方やイラストのディテールを精細にしたい方はぜひ試してみてください！

「Loopback scaler」とは？

GitHub - Elldreth/loopback_scaler: Automatic1111 python script to enhance image quality

Automatic1111 python script to enhance image quality - GitHub - Elldreth/loopback_scaler: Automatic1111 python script to enhance image quality

github.com

拡張機能「Loopback scaler」は、反復プロセスを使用して画像の解像度と品質を向上させるWebUI専用のPythonスクリプトです。

Hires.fixやMultiDiffusionはtxt2imgでも使えましたが、この拡張機能はimg2img専用のアップスケーラーになっています。

大きな特徴として、高画質化する画像に書き込むディテールの量や、出力画像のシャープネス・明るさ・色・コントラストを事前に設定しておくことができるんですね。

これが非常に便利でうまく設定すれば、MultiDiffusionによるアップスケールに匹敵するほどの出来栄えになります。

ただ1つだけ欠点があり、MultiDiffusionよりも大量のVRAMを消費します。

GTX1660Tiでは、MultiDiffusionなら768×512を2倍にアップスケールできるんですが、Loopback scalerだと1.5倍が限界でした。

「Loopback scaler」の導入方法

Google Colaboratory版の場合

下記の方法で紹介している「maintained by Akaibu」のノートブックを使って、拡張機能「Loopback scaler」を導入していきます。

まだご覧になっていない方は、まず最初にこちらを準備しておいてください。

【Stable Diffusion】AUTOMATIC1111のWebUIをGoogle Colaboratory上で使う方法！【maintained by Akaibu】

「Stable Diffusion」で、「AUTOMATIC1111」が用意しているノートブック「maintained by Akaibu」を使って、Google Colaboratory上で自分の好きなモデルデータやLoRAを使用する方法についてまとめた記事です。

yuuyuublog.org

【Stable Diffusion】AUTOMATIC1111のColab版でLoRAを使う方法について紹介！【maintained by Akaibu】

AUTOMATIC1111のColab版「maintained by Akaibu」でLoRAを使う方法についてまとめた記事です。2.5D風AIコスプレイヤーを作成できる「KoreanStyle2.5D」も紹介しています。

yuuyuublog.org

Google Driveからモデルデータを読み込むセルの下に新しくセルを作成し、下記のコードを入力してください。

#Loopback scalerをインストール
%cd /content/stable-diffusion-webui/extensions/
!git clone https://github.com/Elldreth/loopback_scaler /content/stable-diffusion-webui/extensions/loopback_scaler

%cd /content/stable-diffusion-webui

img2imgタブのScriptの欄に、「Loopback scaler」の項目が増えていれば導入は成功です。

ローカル版の場合

「Extensions」→「Install from URL」の「URL for extension’s git repository」に下記のURLを入力しInstallをクリックしましょう。

https://github.com/Elldreth/loopback_scaler

WebUIを再起動すればインストールされています。

「Loopback scaler」の使い方

まずはアップスケールしたい画像をimg2imgタブにドラッグアンドドロップし、生成に使用したのと同じプロンプトを入力します。

素材の画像サイズは、340×512または512×768がおすすめされていました。あまり大きすぎる画像を素材に使わない方が良いらしいです。

私は768×512を使用しました。

次に設定ですが、Readmeに書いてあるおすすめの設定を使用します。

ここまで設定したらScriptのタブにあるLoopback scalerを選択してください。

Maximum Image WidthとMaximum Image Heightに、出力する画像のサイズを入力します。

例えば768×512を2倍にアップスケールしたい場合は、Maximum Image Widthに1,536、Maximum Image Heightに1,024と入力します。

次にAdd Detailに書き込むディテールの量を設定します。おすすめはMediumです。

最後にSharpness、Brightness、Color、Contrastを設定します。これはモデルによって最適解が異なるので、とりあえず全て1にして一度出力してみた後、適宜調整していくのがおすすめです。

参考までに、私はアニメイラストのアップスケールでは下のような設定を使っています。

また、リアル系のイラストのアップスケールでは下のような設定を使っています。

「Loopback scaler」によるアップスケール例

では最後に、私が実際に「Loopback scaler」でアップスケールした例を紹介いたします。

なおモデルに「AbyssHellver3」、LoRAに「animeGalGyaru_v10」を使用しています。

プロンプトは次の通りです。

【素材画像（アップスケールなし:768×512）】

【Loopback scalerで等倍アップスケール：Add Detail（Medium）】

【Loopback scalerで等倍アップスケール：Add Detail（High）】

【Loopback scalerで1.5倍にアップスケール：Add Detail（Medium）】

【MultiDiffusionで2倍にアップスケール】

もちろんサンプラーによる差もあるでしょうが、この画像に関してはMultiDiffusionの2倍よりも、Loopback scalerの1.5倍の方が私は好きです。

まとめ

以上が「Stable Diffusion WebUI」のimg2imgを使って、生成したAIイラストを簡単に高画質化できる拡張機能「Loopback_scaler」の使い方でした。

非常に簡単に導入できて、なおかつ優秀なアップスケーラーですので、ぜひ皆さんも試してみてくださいね！

では、ここまで読んでいただきありがとうございました。